各地区疫情峰值图表图片(各地区疫情情况表)

全球热钱“东南飞
”,5200亿抄底东南亚

〖壹〗 、全球热钱涌入东南亚，5200亿资金抄底东南亚市场 在近期 ，尽管东南亚地区遭受德尔塔病毒的严重冲击
，但其股票和外汇市场却表现出乎意料地强劲，成为全球表现比较好的市场之一 。这一现象背后 ，是大量海外资金的涌入
。

〖贰〗
、当时台湾经济已实现连续40年平均9%的高增长，台币兑换美元更从1比40升到1比25元
，加上券商的执照开放等，都是热钱涌入的重要原因 ，当时房市和股市一起火爆。

〖叁〗、东南亚本身就不是一个稳定的市场 。澳新
，加拿大则是地广人稀，房地产市场并不理想。而在2016年一系列黑天鹅事件后 ，日本市场无论是股市
，汇市，还是不动产市场均逆市上扬 ，也说明了日本作为一个全球资产避风港已经被全球资本热钱所认可
。所以
，中国人选取日本作为资产保值的第一选取也不奇怪了。

〖肆〗 、而在2016年一系列黑天鹅事件后，日本市场无论是股市 ，汇市
，还是不动产市场均逆市上扬，也说明了日本作为一个全球资产避风港已经被全球资本热钱所认可 。所以 ，中国人选取日本作为资产保值的第一选取也不奇怪了
。资产抄底型 这类一般是富裕阶层或者企业行为为主。

中国各大城市房地产走势

历史走势回顾（1994-2023）1994-1998年：住房制度转型期 1994年启动市场化改革，但福利分房仍占主导
，房价波动小 。省会城市房价普遍低于2000元/㎡，如北京约1600元/㎡
。1998-2008年：市场化加速与高速增长 1998年全面取消福利分房 ，商品房市场爆发
，城镇化率从30%升至46%。

未来房地产市场走向：一线城市：房价下跌趋势基本确定，预计1-2年内保持稳定 ，不会大幅上涨或下跌 。市中心优质房产更稀缺、费用稳定
，郊区房产调整压力更大
。二线及三四线城市：房价走势复杂，城市化进程加快带来发展空间 ，但经济基础弱
、人口流入少导致风险较大
，预计呈现极端分化趋势。

中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组组长邹琳华认为，在因城施策的政策背景下 ，各城市房地产市场差异化将成为常态 。新冠肺炎疫情加速了房地产市场大分化时代的来临
，市场差异化有利于避免房地产市场系统性风险的发生
。

南京（69分）：历史文化名城，科教资源丰富 ，长期需求稳定。天津（8分）：产业结构调整期，人口流入趋缓
，保值能力较弱 。

三四线城市分化更为明显。一些靠近大城市且承接产业转移的三四线城市，房价有所上升
。但多数三四线城市面临库存压力 ，房价持续低迷
，特别是一些资源枯竭型城市和农村人口流出严重的地区。

高盛-十张图表回顾中国的2024年,房地产部分解读与分析

核心观点：持续且前所未见的房地产下行周期已延续三年有余，房地产行业对于中国2024年GDP增速的拖累大于2023年 。图表展示：高盛图表显示 ，包括房地产开工、新房销售 、土地出让收入和竣工在内的许多活动指标较2020-21年峰值下降了50-70%
。

高盛对中国房地产2025年的核心判断为：全国房价难触底反弹
，但一二线城市在政策宽松下或企稳；销售量可能企稳但费用续跌，新房供应结构失衡是主因；房地产走势与出口风险
、财政政策及消费刺激密切相关。

高盛的预测依据库存量：高盛指出 ，截止到2024年底
，中国房地产市场的库存达到93万亿 。如此庞大的库存量，按照当前的卖房速度 ，消化周期将非常漫长
。债务规模：与房子相关的债务高达59万亿元
，这增加了市场的潜在风险。市场走势预测：新房费用要到2025年底才会企稳 。

vosviewer怎么坐文献发表时间图

〖壹〗、在VOSviewer中生成文献发表时间图（发文量图）的步骤如下： 数据准备需确保数据文件包含时间戳信息（如文献发表年份），这是生成时间图的核心基础
。

〖贰〗 、前期准备 数据获取：从知网
、PubMed等数据库下载引文数据 ，通常支持refwork格式、RIS 、endnote等格式。如果下载的数据格式不符合VOSviewer的要求，可以使用NOTEEXPRESS等软件进行转换导出 。导入数据 打开软件：启动VOSviewer软件
，点击左侧菜单栏的“Create”，然后选取中间的按钮以导入数据
。

〖叁〗
、文献计量学可视化软件VOSviewer和CiteSpace使用问题与解决办法累积数据下载与准备 从WOS导出文献数据时的问题 问题：直接export（导出）搜索到的文献结果时 ，看不到“全纪录 ”这个选项。原因：新版WOS（截止到2024年5月24日）改版后
，无法直接导出“全纪录” 。

〖肆〗、推荐视频：【citespace时间线图中的关键词如何调整】。

〖伍〗 、在这里还需要修改文件扩展名为ris，以方便VOSviewer识别
。可视化分析 在完成数据格式转换后 ，我们就可以使用VOSviewer进行可视化分析了。创建地图：打开VOSviewer后
，点击状态栏左侧的“create
”，选取第二项“基于文献数据创建地图” 。

XLSTAT软件|EXCEL中的COVID-19数据分析

〖壹〗
、打开XLSTAT软件后 ，转到菜单（Menu）
，选取Options
。在Options中，找到并激活COVID-19选项。单击Save保存设置 ，然后单击Close关闭对话框
，此时COVID-19功能将显示在XLSTAT的工具栏中 。

〖贰〗、接续操作，激活COVID-19工具 ，在菜单中选取选项，激活COVID-19选项后
，点击保存并关闭操作以启用功能
。激活工具后，即可使用一系列配置选项进行数据导入与处理。首先提供的是选取已加载工作簿直接导入数据 ，或是从ECDC或NYTimes导入数据的选项 。

网民讨论疫情的舆情舆论信息怎么监测?大数据舆情监测平台方法

〖壹〗 、网民讨论疫情的舆情舆论信息监测可通过大数据舆情监测平台实现
，具体方法如下：分条块监测利用大数据信息提取与智能处理技术，通过系统订阅“与我相关 ”的主题 ，如疫情热点话题、社交媒体热门评论
、舆情新闻报道等
。系统自动过滤无关信息
，仅收集与订阅主题匹配的舆情内容。

〖贰〗、疫情各地方数据和网民讨论疫情的舆论信息可通过关键词搜查法 、人工浏览法
、舆情搜索软件工具法三种方法搜查，具体如下：关键词搜查法 搜索检测：根据需求确定关键词 ，如“某地疫情新增数据
”“某省疫情情况”等
，对各个地方官方网站疫情数据发布平台的数据进行搜索 。

〖叁〗、网络舆论舆情大数据统计方法浏览排查法通过人工浏览权威舆情网站（如新华舆情网 、人民舆情网）
、社交媒体平台（微博、微信 、抖音等）及互动社区（知乎
、豆瓣），手动筛选与目标主题相关的舆论信息
。此方法适用于初步排查热点事件或特定话题 ，但效率较低
，难以覆盖全网数据。